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吴文俊人工智能科学技术奖提名公示

  • 阅读次数:
  • 投稿时间:2020-06-22
  • 投稿人:李永杰

吴文俊人工智能科学技术奖提名公示内容

(2020年度)

现对我院李永杰教授作为第一完成人申报2020年吴文俊人工智能科学技术奖进行提名公示,公示期为5个工作日。公示期间如有异议者,可向学院办公室反映(电话:请致电028-61831832)。


项目名称

受生物视觉启发的智能感知理论与算法

提名专家

尧德中(教授,电子科技大学,生物医学工程)

提名意见

提名该项目为吴文俊人工智能自然科学奖一等奖

项目简介

类脑和仿脑是新一代人工智能理论创新与技术革命的重要突破口。该项目在国家自然科学基金和973课题等的支持下,围绕生物视觉系统建模和智能环境感知技术开展了系统性研究,主要贡献有:1)从计算模型的角度揭示了视网膜的自适应增强机理、视觉皮层的基本特征(如颜色和轮廓)检测机理和选择性注意与搜索等;2)建立了复杂场景自适应图像增强、颜色恒常、显著目标检测和注视区域预测等新框架和新算法。研究成果发表在IEEE汇刊(如T-PAMIT-IP)、NeuroImageICCVCVPR等重要国际刊物和会议。获得中国发明专利授权20余项。有关成果已初步在高铁设备巡检等领域得到成功应用。

代表性论文专著目录(不超过8篇)

[1] Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li*, Color Constancy Using Double-Opponency, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2015, 37(10): 1973-1985.

[2] Chi Zeng, Yongjie Li*, Chaoyi Li, Center-Surround Interaction with Adaptive Inhibition: a Computational Model for Contour Detection, NeuroImage, 2011, 55(1): 49-66.

[3] Xian-Shi Zhang, Shao-Bing Gao, Ruo-Xuan Li, Xin-Yu Du, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li*, A Retinal Mechanism Inspired Color Constancy Model, IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(3): 1219-1232.

[4] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li*, A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search, IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(8): 3475-3488.

[5] Kai-Fu Yang, Hui Li, Hulin Kuang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li*, An Adaptive Method for Image Dynamic Range Adjustment, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(3): 640 - 652.

[6] Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li*, Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images, IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23(12): 5020-5032.

[7] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li*, Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(8): 2565-2578.

[8] Tao Deng, Kaifu Yang, Yongjie Li, Hongmei Yan, Where does the driver look? Top-down based saliency detection in a traffic driving environment, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 17(7): 2051-2062.

主要完成人(不超过5人)

李永杰(电子科技大学生命科学与技术学院)

杨开富(电子科技大学生命科学与技术学院)

高绍兵(四川大学计算机学院)

张显石(电子科技大学生命科学与技术学院)

颜红梅(电子科技大学生命科学与技术学院)